百度竞价推广数据分析怎么做?

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数据分析的关键是是否掌握了正确的方法。 所以今天,让我们来看看我们的数据。 分析是以什么为目的,数据分析的具体流程是怎样的? 有助于整理思路,解决数据分析难题。

百度竞价推广数据分析怎么做?

数据分析的目的,我们为什么要做数据分析?


  • 总结-预判

    根据投入数据进行汇总,根据数据的变化进行预判断。

    预判:根据目前账户的情况,比如账户展示量越来越少,你必须能够预判。 再过几天我的账户效果一定会下降; 虽然表现为下降、点击率下降、成本上升,但如果这种趋势持续下去,就一定会出现问题,竞价推广账户的效果肯定会越来越差。

    总结判断对我们早期发现问题,寻找思路有直接的作用。说白了,我们之前花了钱,是在哪个维度,哪个词上花的? 是否有效,需要根据数据,事先判断可能在什么地方发生问题。

  • 控制流量

    优化账户就是控制流量,控制流量的依据就是根据数据进行操作。优化账户,顾名思义,就是搞好账户,无非就是控制流量。 我们每天买很多词。 哪个词有效,哪个词流量多,哪个地区转化率高,让这些词多花点钱,多带线索,多分配流量,多分配预算。

    所以控制流量很简单,直接的方法有很多。 比如,加预算,加词、否词,这都是很直接的操作。 但是,控制流量的维度和依据需要通过数据分析来获得。

数据分析过程


  • 确定分析目标

    你想通过数据分析实现什么样的效果?

    成本高了,想降低成本吗?

    想提高预算,提高转换吗?

    首先,必须通过数据分析确定想要达到的效果、目的。 如果这个不确定,后面的数据寻找、数据分析、数据计算、甚至思路都没有方向。

  • 数据收集

    根据你想解决的问题,收集数据(根据目的收集数据) )。

    例如,最近线索很多,但客服转化不了, 必须分析为什么失败,为什么没能转化,为什么没有留下线索。 必须收集聊天的记录进行分析。 如果咨询量很大但点击次数减少,则需要收集点击次数页面的数据、访问时间和抵达率。 这些是需要分析的重点。 需要进行有针对性的数据分析,而不是全方位的。

  • 整理数据分析

    删除无用的数据,整理数据,计算字段。

    数据收集完毕后,必须进行整理分析。 例如,要分析最近的留电率为什么这么低,就必须将每天的费用、转换次数、包含停留电量、呼叫聊天记录、聊天次数、有效的交流次数……收集整理,计算并分析各种率。

  • 分析数据进行推理,得出结论

    分析问题的原因(成本上升、转换量少),考虑这些数据的影响因素,选择优化方式。

    推广完数据分析后,一定要得出结论。 半天后,还很模糊,不知道分析了什么。 分析之后,无法得出结论。 这将失去数据分析的目的。

    在这个过程中,需要找出这个问题的原因,推测是什么因素引起的,然后得出下一步应该如何调整的结论。

  • 进行调整,解决问题

    根据前一步的分析结果,确定落地的实际技术方法并进行调整。

    竞价推广账户发现展示量逐渐下降,要提高展示,具体如何提高展示? 是提高价格,缓和匹配,还是加词……这个时候,要具体落实到现实中,看平均价格是否高。 如果自己的平均价格变高了,就不适合提高价格。 如果匹配模式现在是正确的短语,可以试着缓和匹配,根据情况,找到可以落地的方法。

  • 观察变化,验证思路是否正确

    观察数据变化,验证调整是否有效,合理进行二次调整。

    竞价数据分析结束后,观察调整效果,看3-5天或1周,具体数据是否向我设想的方向变化,如果有,证明你的操作是正确的,如果数据的表现和我的想法不一致,甚至背道而驰,则证明你是错误的,知道错误后再进行修改即可。

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